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Image-segmentatio
- 图像分割的两种有效方法，阈值分割和区域生长。其中，阈值分割适合目标区域与其背景在灰度特性上的差异比较大情况。另外，效果较好的区域生长法可以为大家提供参考-Two effective methods of image segmentation, thresholding and region growing. Among them, thresholding suitable target region and its background in grayscale characteristics
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- 基于区域生长的图像分割方法，使用getpts函数获得盛昌机电-based on growth
imagesegmentation
- 基于区域生长的图像分割算法，效果很一般，有用的可以-Based on region growing image segmentation algorithm, the effect is very general, useful can have a try
m
- 在图像处理中可以对图像进行区域生长分割图像分析有帮助-In image processing, the image can be divided region growing image analysis to help
RegionGrowing
- 此代码是基于区域生长的图像分割算法，人工选择种子点然后进行分割-This code is based on region growing image segmentation algorithm, artificial selection of seed points and then divided
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术
image-processing-method
- 这是一个关于图像处理课程的综合性程序，囊括了图形变换（傅里叶正反变换和离散余旋正反变换）、灰度变换（线性拉伸、直方图均衡）、图像增强（中值滤波、均值滤波以及梯度锐化）、代数运算（两幅图像之间的相加减）、图像分割（Roberts算法、Sobel算法、Laplacian算法以及区域生长）、图像转换（灰度化和二值化）等。-It is a comprehensive program for image processing programs, to include graphics transforma
SGR_Autoseed
- 自动种子区域生长代码，用MATLAB运行，不必选择种子点 可以自动选择阈值 实现图像分割-Automatic seeded region growing code, using MATLAB operation, do not need to select seed points can be automatically selected threshold image segmentation
code
- 数字图像处理，道路分割，模式识别，区域生长。-picture modify
Image-segmentation
- 利用相位一致性提取图像边缘，K-means聚类后区域生长进行图像分割，附有参考资料-Using phase coherence image edge extraction, the K-means clustering region growing image segmentation, with reference
regiongrow
- 区域生长分割法。获得区域生长起始点，判断点周围八点是否符合域值条件，记录符合条件的新点的数目。最后得到分区图像-Region growing segmentation method. At eight o clock for regional growth starting point, judge around meets the requirements for the domain values conform to create conditions for the new numbe
bjontegaard2
- 对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值 分割算法进行了探讨,并且结合实际C T片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和 可用性强的结果. 实验表明: 阈值分割对于CT切片的效果最好 区域生长分割适宜于对面 积不大的区域进行分割,分割效果较好 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时 间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在C T 图像分割上的实际应用提供了科学依据.-Several current g
geodesic
- 对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值 分割算法进行了探讨,并且结合实际C T片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和 可用性强的结果. 实验表明: 阈值分割对于CT切片的效果最好 区域生长分割适宜于对面 积不大的区域进行分割,分割效果较好 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时 间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在C T 图像分割上的实际应用提供了科学依据.-Several current g
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- 基于区域生长的图像分割，可以进行有效的图像分割-d region growing image segmentation algorithm code
quyushengzhang
- 通过循环去多个种子点实现基于区域生长的图像分割-Achieve image segmentation based on region growing cycle to go through multiple seed points
segmentation
- 图像分割代码，包括自动阈值分割以及区域生长算法-image segment
zishiying
- 自适应区域生长算法在医学图像分割中的应用-Algorithm in medical image segmentation adaptive region growing
quyushengzhang
- 一种新的基于区域生长的彩色图像分割算法研究-A new segmentation algorithm for color images based on region growing
bianyuanjiance
- 基于边缘检测和自动种子区域生长的图像分割算法-Image segmentation algorithm based on edge detection and automatic seed region growing
caitufenge
- 基于区域生长的彩色图像分割算法的研究与应用-Research and Application of Regional Growth Color Image Segmentation Algorithm